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传。
可作为一个老牌的政客，麦理浩显然不是这么好忽悠的，他耐着性子听了那瓦利滔滔不绝的说了一大堆后，说道：“才用这么多新技术，客车一定很贵吧？”
“一点都不贵。客车的价格只比普通客车高出20%的价钱。”那瓦利骄傲的说道，“这样我带你到驾驶室先看看吧。”
来到驾驶室，麦理浩震惊了，这……简直是太科幻了，整个驾驶室如同后世的先进客机驾驶舱，列车驾驶员前方整齐的排列着五个ctr灰色显示器，显示器显示着列车所有的运行数据，而且这些数据还经过了可视化的技术处理，让列车驾驶员能一看就懂，一看就明。
而且列车的操作也非常的简单，电传操控系统，大大减轻了列车驾驶员驾驶负担。一般的地铁客车需要两名驾驶员，而这辆客车只需一名驾驶员就ok了。
麦理浩这下是真的动容了，对地铁他多少还是知道一点。这么先进的地铁客车在价格上真得只比普通的地铁客车贵出20%的话，那么在国际地铁客车市场上，这款客车的竞争力强得可不是一点半点。
他七月份在伦敦参加过新的地铁客车下线剪彩，他记得很清楚，那里客车上采用的新技术还没有这辆客车多，但是价格却是普通地铁客车的好几倍，可是这款客车呢？新技术显然要比伦敦的新地铁要高出不少。但是价格又是如此的亲民，肯定会受到哪些地铁运营商的青睐，到时安布雷拉肯定又是财源滚滚。
所谓的可视化技术来源于后世的网络大数据流量。在后世的网络时代，种类繁多的信息源产生的大量数据，远远超出了人脑分析解释这些数据的能力，因为绝大部分人都不是专业人士。对于电脑他们更多的是只会用。因此为了方便人们使用，大数据可视化技术就应运而生。
后世的阿里巴巴、腾讯、亚马逊就是可视化技术的佼佼者！
数据与可视化，是为标准化可配置数据报表与直观的可视化输出，只要基础数据平台建设完成，并进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计。直观的可视化输出设计，包括行为、收入、性能、质量等多种数据类别。
后世的淘宝支付宝晒账单就是可视化的经典例子。如果没有可视化技术，那么现在我们看到的账单清单就与商业银行以及信用卡的消费账单别无二致——那就是晦涩难懂看不明白！
而有了可视化技术，所有繁杂枯燥的数据，通过计算机分类并整理以后，已大多数人能够理解的方式，直观的展示在人们眼前，人们只需看一眼，就知道客车运行速度是多少，电动机温度是否在正常的范围之类，转速是多少，所有的车门是否已经全部关闭等等，列车运行过程中的一切数据，都在显示器上直观的显示出来。
当然，受制于这个时代的电脑硬件技术，凌世哲搞得这套可视化与后世相比是简陋了不少，不过基本原理还是一样的，显示屏上显示的客车运行数据该有的基本都有，唯一的区别就是，后世的显示屏用的是彩色液晶屏，而这列客车用的单色ctr显示器，而且显示的图像有点粗糙，不像后世显示的那么精致。
但就算这样粗糙的一个可视化技术，在这个时代的人们看来，也是足够的震撼了。
产品与运营分析，建立在数据平台和可视化基础上，对已有的用户行为、收入数据等进行各种分析，输出日报、周报、月报、各种专题分析报告。比如。用户画像也是常见的数据分析方式，包括用户如性别、年龄、行为、收入、兴趣爱好、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为喜好、生活轨迹与位置等，反映用户各种特征，以达到全面的了解用户。针对性的为用户提供个性化服务的目的等等。
精细化运营平台。基于数据基础上搭建的精细化运营平台，主要是进行用户细分。商品和服务细分，通过多种推荐算法的组合优化进行商品和服务的个性化推荐。另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。
数据产品，广义的数据产品非常多。比如腾讯的广点通、信鸽；阿里的数据魔方、淘宝情报、淘宝指数、在云端；百度的百度预测、百度统计、百度指数、百度司南、百度精算等等。
最后是战略分析与决策，这一层与很多传统的战略分析、经营分析层面的方法论相似，最大的差异是数据来自于互联网的大数据。
以上这些都是可视化技术的运作基础，列车上应用的这套简陋之际的可视化系统，自然也逃不过以上的几个基础技术平台，为了把它实现出来，凌世哲采用了美国的1553数据总线。
在八十年代传统的自动化正向着以集成电路为核心的智能自动化转变，在这种转变过程中联通各个分支系统的络总线变得十分的重要。在后世小到汽车家电、大到飞机船舶，控制其各种分类功
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